Google搭載自研張量處理器(TPU)的AI伺服器紅翻天,鴻海(2317)擔綱要角,奪下Google TPU運算托盤(compute tray)大單,大咬Google自研AI晶片帶動的ASIC伺服器趨勢大商機。業內人士表示,Google以其自研TPU打造的AI伺服器,主要分為兩個機櫃,其中一個機櫃是TPU,另一機櫃即運算托盤。根據Google提出的路徑規格,每出貨一櫃TPU,鴻海就會出貨一櫃運算托盤,等於是1:1供貨比率。隨著明年Meta計劃採用Google的TPU,部署在其AI資料中心,鴻海(2317)左右逢源,成為大贏家。
TPU是由Google自行設計的ASIC。Google表示,為了處理其服務(如語音辨識、影像處理、大規模推薦系統)中的機器學習運算需求,傳統CPU/GPU架構效率不敷使用,因此,從2015年起內部開始部署TPU,專門用於加速機器學習(ML)/深度學習模型的訓練與推論。Google在2025年公布第七代TPU,名為TPU v7 Ironwood,這一代設計特別針對「推論」(inference)場景,而非僅訓練。其中,亮點在於可串接9,216顆晶片一個Pod(集群),顯示極大規模運算能力,且每片晶片配備高頻寬記憶體(HBM3e或類似)與進階互連技術,以支援巨量運算/資料搬移。

